Dane pierwotne vs. wtórne VSME: praktyczne przykłady dla dostawców

Dlaczego praktyczne przykłady, oprócz wyjaśnienia

Nasz artykuł o danych pierwotnych vs. wtórnych wyjaśnia, na czym polega ta różnica i dlaczego liczy się dla audytora Państwa klienta. Ten artykuł pokazuje, jak duża jest ta różnica w praktyce, na podstawie trzech przykładów obliczeniowych z różnych branż.

Ważne zastrzeżenie: poniższe liczby mają charakter poglądowy, nie są oficjalnymi wskaźnikami emisji. verified.supply celowo nie wbudowuje stałych benchmarków branżowych — w kalkulatorze kreatora wprowadzają Państwo własne dane o działalności, własny wskaźnik oraz źródło tego wskaźnika (np. co2emissiefactoren.nl lub fakturę od dostawcy). Poniższe przykłady ilustrują zasadę, a nie narzuconą liczbę.

Przykład 1 — Transport: własne zużycie paliwa vs. ogólny wskaźnik na tonokilometr

Przewoźnik pokonuje rocznie 45 000 km 18-tonową ciężarówką dla stałego klienta. Bez własnych danych klient korzysta z ogólnego wskaźnika branżowego na tonokilometr — na przykład (poglądowo) 0,12 kg CO2e na tonokilometr, pomnożonego przez przewożoną masę i odległość. Dla 45 000 km przy średnim ładunku 12 ton daje to około 64,8 tony CO2e rocznie.

Jeśli przewoźnik dostarczy zamiast tego własne zużycie paliwa — na przykład 16 500 litrów oleju napędowego rocznie, bezpośrednio z własnej ewidencji kart paliwowych — kalkulator wylicza emisje przy użyciu uznanego wskaźnika dla oleju napędowego (na przykład 2,68 kg CO2e na litr, źródło: co2emissiefactoren.nl). Daje to około 44,2 tony CO2e: wyraźnie mniej niż szacunek ogólny, ponieważ ten ostatni jest ostrożnie zaokrąglony w górę, aby pokryć scenariusz najgorszego przypadku.

Dla klienta ma to bezpośrednie znaczenie: ten sam kurs liczy się teraz jako dane pierwotne zamiast szacunku, a rzeczywista wartość jest mierzalnie niższa od ogólnego założenia — dokładnie taki rodzaj poprawy, jaki raport CSRD musi wykazywać rok po roku.

Przykład 2 — Energia: własna umowa energetyczna vs. krajowy mix rezydualny

Zakład produkcyjny zużywa rocznie 120 000 kWh energii elektrycznej. Bez dodatkowych informacji klient stosuje dla zakresu 2 location-based (B3.7) krajowy mix rezydualny — na przykład (poglądowo) 0,33 kg CO2e na kWh, co daje około 39,6 tony CO2e.

Jeśli dostawca ma własną umowę energetyczną z gwarancjami pochodzenia (na przykład 100% energii wiatrowej), wartość location-based (B3.7) pozostaje niezmieniona — opiera się przecież na krajowej sieci — ale dochodzi wartość market-based (X1.2), która odzwierciedla własny zakup dostawcy i zbliża się do zera przy 100% energii odnawialnej potwierdzonej ważnymi gwarancjami pochodzenia.

Dokładnie dlatego standard VS wymaga obu wskaźników: B3.7 (location-based) pokazuje, co sieć dostarcza średnio, X1.2 (market-based) pokazuje, co Państwo faktycznie zakupili. Dostawca, który raportuje tylko B3.7, traci szansę na uwidocznienie własnego wyboru zrównoważonej energii.

Przykład 3 — Surowce: wskaźnik specyficzny dla produktu vs. szacunek oparty na wydatkach

Firma przetwórstwa metali kupuje rocznie 8 ton stali o wartości 24 000 €. Bez danych o produkcie klient korzysta z szacunku opartego na wydatkach: kwota zakupu × ogólny wskaźnik branżowy na wydaną walutę — na przykład (poglądowo) 0,85 kg CO2e na euro, co daje około 20,4 tony CO2e.

Jeśli firma dostarczy zamiast tego własną fakturę zakupu ze wskaźnikiem CO2 specyficznym dla produktu, pochodzącym od producenta stali (na przykład z deklaracji środowiskowej produktu), wynik zależy od procesu produkcyjnego: stal z recyklingu wytwarzana w piecu elektrycznym łukowym ma zazwyczaj znacznie niższy wskaźnik na tonę niż stal z wielkiego pieca wykorzystująca pierwotną rudę żelaza — w tym przykładzie (poglądowo) 1,1 tony CO2e na tonę stali, czyli łącznie 8,8 tony CO2e.

Różnica między szacunkiem opartym na wydatkach (20,4 tony) a specyficznymi dla produktu danymi pierwotnymi (8,8 tony) wynosi w tym przykładzie ponad dwukrotność — a ta różnica jest dokładnie tym, czego metoda oparta na wydatkach strukturalnie nie może pokazać: dwa zakupy stali o tej samej wartości mogą mieć zupełnie inny ślad węglowy w zależności od procesu produkcyjnego.

Co to oznacza dla Państwa klienta

We wszystkich trzech przykładach zmienia się coś fundamentalnego: dane nie liczą się już jako wtórne (szacunek identyczny dla każdego porównywalnego dostawcy), lecz jako pierwotne — możliwe do prześledzenia do Państwa własnej działalności, ze źródłem i rokiem. To dokładnie ten wskaźnik jakości, według którego oceniany jest Państwa klient na mocy ESRS E1.

Ma to również znaczenie dla wyniku: w dwóch z trzech powyższych przykładów rzeczywista emisja wypada niżej niż szacunek ogólny, ponieważ średnie branżowe są często ostrożnie zaokrąglane w górę. Dane pierwotne są więc nie tylko dokładniejsze, ale w praktyce regularnie pokazują też korzystniejszy obraz niż szacunek, z którego musiałby skorzystać Państwa klient.

Jak zapisać to we własnym profilu VS

Każde pole liczbowe w kreatorze verified.supply ma obok wprowadzania bezpośredniego tryb „Oblicz": wprowadzają Państwo swoje dane o działalności (litry oleju napędowego, kWh, tony materiału), własny wskaźnik przeliczeniowy i źródło tego wskaźnika. Kalkulator wykonuje następnie tylko mnożenie — działalność × wskaźnik = wartość — i automatycznie ustawia `is_estimated` na właściwą wartość.

Pełne wyliczenie, wraz ze źródłem i rokiem, pojawia się w dokumencie Supplier Evidence PDF oraz w eksporcie czytelnym maszynowo, który otrzymuje Państwa klient. Dzięki temu audytor Państwa klienta widzi od razu, że są to dane pierwotne, i w jaki sposób zostały wyliczone.