Données primaires vs. secondaires : pourquoi les clients ne se contentent plus d'une estimation

Deux entreprises peuvent déclarer exactement les mêmes émissions de CO2, et pourtant un auditeur évaluera ces chiffres de manière très différente. La différence réside dans l'origine des données : s'agit-il d'une mesure réelle, ou d'une estimation basée sur une moyenne sectorielle ? Sous l'ESRS E1, c'est la distinction entre données primaires et secondaires, et il est obligatoire d'indiquer laquelle des deux vous utilisez.

Que sont les données secondaires ?

Les données secondaires apparaissent lorsqu'une entreprise ne dispose pas de chiffres réels d'un partenaire de sa chaîne de valeur et utilise donc un facteur d'émission générique — par exemple « émissions de CO2 moyennes par euro dépensé dans le secteur de la construction ». C'est une hypothèse raisonnable, mais qui ne dit rien sur la manière dont votre entreprise fonctionne réellement de façon durable. Deux fournisseurs avec une empreinte très différente se voient alors attribuer le même chiffre.

Que sont les données primaires ?

Les données primaires proviennent directement du partenaire de la chaîne de valeur lui-même — dans ce cas, de vous en tant que fournisseur. Votre propre consommation d'énergie, vos propres facteurs d'émission, votre propre consommation de carburant. C'est la catégorie de qualité la plus élevée sous l'ESRS E1, car elle reflète la situation réelle plutôt qu'une moyenne sectorielle.

Pourquoi cette distinction compte pour l'auditeur

Les entreprises soumises à la CSRD doivent indiquer dans leur reporting quel pourcentage de leurs données scope 3 est primaire par rapport à secondaire, et ce pourcentage doit s'améliorer d'année en année. Un acheteur qui ne peut présenter que des estimations obtient donc un score moins bon auprès de son propre auditeur qu'un acheteur capable de démontrer que X % de ses fournisseurs fournissent leurs propres chiffres vérifiés. C'est la raison directe et financière pour laquelle les clients se tournent de plus en plus activement vers vous : chaque fournisseur qui passe d'une estimation à ses propres données améliore leur pourcentage de qualité.

Comment cela se reflète dans votre profil VSME

Dans l'assistant verified.supply, vous indiquez pour chaque point de données s'il s'agit d'une mesure ou d'une estimation (`is_estimated`) et d'où proviennent les données (`source`). Cette classification apparaît ensuite littéralement dans le Supplier Evidence PDF et dans l'export lisible par machine que reçoit votre client — avec le facteur d'émission, sa source et l'année. Ainsi, personne n'a besoin de deviner : les données que vous fournissez sont démontrablement des données primaires.