Primaire vs. secundaire data: waarom klanten een schatting niet genoeg vinden
Twee bedrijven kunnen exact dezelfde CO2-uitstoot rapporteren, en toch waardeert een auditor die cijfers heel verschillend. Het verschil zit in de herkomst van de data: is het een echte meting, of een schatting op basis van een branchegemiddelde? Onder ESRS E1 heet dit het onderscheid tussen primaire en secundaire data, en het is verplicht om aan te geven welke van de twee je gebruikt.
Wat is secundaire data?
Secundaire data ontstaat wanneer een bedrijf geen eigen cijfers van een ketenpartner heeft en daarom een generieke emissiefactor gebruikt — bijvoorbeeld "gemiddelde CO2-uitstoot per euro besteed in de bouwsector". Dat is een redelijke aanname, maar zegt niets over hoe duurzaam jouw specifieke bedrijf werkt. Twee toeleveranciers met een heel verschillende voetafdruk krijgen in dat geval hetzelfde cijfer toegewezen.
Wat is primaire data?
Primaire data is data die rechtstreeks van de ketenpartner zelf komt — in dit geval van jou als toeleverancier. Jouw eigen energieverbruik, jouw eigen emissiefactoren, jouw eigen brandstofgebruik. Dit is de hoogste kwaliteitsklasse onder ESRS E1, omdat het de werkelijke situatie weergeeft in plaats van een branchegemiddelde.
Waarom dit onderscheid telt voor de auditor
CSRD-plichtige bedrijven moeten in hun rapportage laten zien welk percentage van hun scope 3-data primair versus secundair is, en dat percentage moet jaar op jaar verbeteren. Een inkoper die alleen schattingen kan tonen, scoort dus slechter bij de eigen accountant dan een inkoper die kan aantonen dat X% van zijn toeleveranciers eigen, geverifieerde cijfers aanlevert. Dat is de directe, financiële reden waarom klanten steeds actiever bij jou aankloppen: elke leverancier die overstapt van schatting naar eigen data, verbetert hun kwaliteitspercentage.
Hoe dit terugkomt in je VSME-profiel
In de verified.supply-wizard geef je per datapunt aan of het een meting of een schatting is (`is_estimated`) en waar de data vandaan komt (`source`). Die classificatie staat vervolgens letterlijk in de Supplier Evidence PDF en de machine-leesbare export die je klant ontvangt — inclusief emissiefactor, bron en jaar. Zo hoeft niemand te gissen: de data die jij aanlevert, telt aantoonbaar als primaire data.
Veelgestelde vragen
- Wat is het verschil tussen primaire en secundaire data?
- Primaire data komt rechtstreeks van de ketenpartner zelf (bijvoorbeeld jouw eigen energieverbruik); secundaire data is een schatting op basis van een generiek branchegemiddelde. Primaire data telt als de hoogste kwaliteitsklasse onder ESRS E1.
- Waarom vraagt mijn klant specifiek om mijn eigen cijfers?
- Omdat hij verplicht is te rapporteren welk percentage van zijn scope 3-data primair is, en dat percentage moet verbeteren. Jouw eigen data verhoogt dat percentage direct; een branchegemiddelde helpt hem niet vooruit.
- Is een schatting toegestaan als ik geen exacte cijfers heb?
- Ja, een onderbouwde schatting is toegestaan, maar moet expliciet als zodanig gemarkeerd worden (`is_estimated`). Waar mogelijk is een gemeten of gefactureerd cijfer altijd te verkiezen boven een schatting.
- Hoe zorgt verified.supply ervoor dat mijn data als primair telt?
- Elk datapunt in je profiel krijgt een bron- en schattingslabel, en de Supplier Evidence PDF en export tonen die classificatie samen met de emissiefactor en het jaartal — zodat de herkomst van je cijfers voor de auditor van je klant volledig traceerbaar is.
Bouw je VS-profiel (voorheen VSME) eenmalig op
Maak een account aan en begin vandaag.
Geen wachtwoord nodig — u ontvangt een inloglink per e-mail.